Ingénieur chimiste | Apprentissage automatique | Technologie nucléaire
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Ingénieur chimiste expérimenté avec plus de 14 ans de recherche dans les technologies environnementales, la catalyse, la gestion des déchets radioactifs et l'apprentissage automatique. Compétent en modélisation cinétique, procédés d'oxydation avancés, photocatalyse et science des données. Expérience internationale : Brésil, Argentine et France.
Projet final : « Photodégradation de produits pharmaceutiques et cosmiques par photocatalyse : rôle du machine learning »
Projet final : « Structure de gestion des risques dans les projets d'innovation pour la gestion des déchets radioactifs »
Doctorant invité, Universidad Nacional del Litoral, Argentine (6 mois)
Thèse : « Dégradation photo-oxydative du bisphénol A : étude de procédé et modélisation cinétique »
Mémoire : « Dégradation de résines à échange d'ions par le réactif de Fenton »
Projet final : « Reconstitution historique du fluor dans les sédiments par géochronologie »
Modélisation CFD et cinétique du reformage du biogaz dans des réacteurs à lit fluidisé chauffés par micro-ondes. Modélisation IA de systèmes catalytiques.
Synthèse verte de MOFs pour le stockage d'hydrogène et de CO₂.
Photocatalyseurs à base de carbone mésoporeux issu de tanins pour le traitement de l'eau sous lumière solaire.
Traitement de boues pétrolières radioactives par POAs, tensioactifs, faisceau d'électrons et techniques de caractérisation chimique.